四、深度数据解析，挖掘工艺质量关联价值

①一维数据分析：通过对熔池各状态信号的自主选择实现不同信号独立分析，可分析SLM打印过程中每一层数据整体的分布趋势和每个独立特征、熔化道的熔池状态。结合材料、工艺等特性自定义动态调整信号范围，显示感兴趣区域的位置范围，实现异常区域的清晰显示。

②二维数据分析：运用算法消除维度差异，使多重条件信号数据具备可比性，便于熔池状态对比及规律分析。在热图映射过程中加载算法，去除扫描策略和位置干扰对二维图像的影响。采用异常检测算法识别异常区域，展示零件扫描层的异常位置。

③一维、二维数据联合分析定位异常：通过整合打印轨迹与熔池信号，映射算法构建特征-熔化道-信号的匹配机制，精确定位异常熔化道位置，并提取关键熔化道的特征参数。同时，系统在界面中展示熔化道位置及其一维信号数据，并提供数据导出功能。此外，支持熔池状态二维映射图分别沿x轴和y轴切片，呈现各切片上的熔池状态详情，并允许导出数据结果。

④三维数据分析：将特征-熔化道-信号匹配算法与扫描层厚结合，构建熔池状态三维模型并进行多方位切片成像。三维重构过程中采用智能检测算法自适应识别异常区域，实现其精准定位与可视化呈现。

⑤参数优化分析：基于特征-熔化道-信号的匹配算法，通过智能算法量化评估不同工艺条件下SLM打印层的熔化道状态。通过建立工艺参数与异常数量的映射模型，分析工艺质量并输出专业评估结果，为工艺参数的优化调整提供数据支撑。

五、模块化灵活扩展，适配多规格设备需求

硬件系统采用模块化设计，可依据SLM设备的激光器数量，灵活增加对应激光器的监控模块与数据采集单元，能够适配不同的设备规格。

永乐高ylg888888激光熔池强度监控系统实现了从信号采集、数据解析到参数优化的全链路能力闭环，为SLM打印质量管控提供一站式解决方案。未来，系统将通过持续算法迭代与数据积累，构建闭环质量控制体系，为增材制造高质量发展注入新动能。